Zeitgemäße Datenanalyse führt zu sicheren und schnellen Entscheidungen
Korrelationen: Die Entscheidungsbasis in Unternehmen ist heute abhängig von der IT. Die Zusammenführung unterschiedlicher Daten scheitert oft an den technischen Voraussetzungen – viele Standardsysteme sehen die Korrelation gewisser Daten einfach nicht vor. Was, wenn es aber gerade wichtig ist, die Umsatzzahlen meiner Abteilung mit den Wetterdaten der letzten drei Monate zu vergleichen und zu einer gemeinsamen Aussage zu bringen? Und das am liebsten sofort? Standardisierte Auswertungen von Unternehmensdaten geben eine solche Aussage nicht her. Mit unserer Methode ist es möglich, Datenzusammenhänge mit verwertbaren Aussagen in kurzer Zeit und unabhängig von existierenden Systemen im Unternehmen herzustellen.
Ad-hoc Analysen: Bei der Beantwortung von spontanen Fragestellungen lohnen sich keine aufwändigen und damit kostenintensiven Standard-Reports. Mit unseren Analyse-Instrumenten können denkbare Fragestellungen in kurzer Zeit in der gerade benötigten Form beantwortet werden. Die Handhabung dieser Analyse-Methode ist einfach und sichert eine schnelle Beantwortung ad-hoc-gestellter Fragen.
Prognosen
In vielen Zusammenhängen, die man anhand unterschiedlicher Daten herstellen kann, interessiert jeden Entscheider vor allem die Frage: Wie wird das in Zukunft aussehen? Die Korrelation unterschiedlicher Daten ist die Basis für realistische Prognosen. Um anhand vorhandener Daten eine verlässliche Aussage für die Zukunft treffen zu können spielen viele Faktoren eine Rolle. Wir entwickeln Analyse-Systeme, mit denen Sie eigenständig innerhalb kurzer Zeit Ihre individuellen Faktoren in jeden Prozess einbinden und so ein für Sie aussagekräftiges Ergebnis erzielen können.
Prototyping: Bevor eine Anwendung, die der Datenanalyse dienen soll, in Ihrem Unternehmen produktiv werden kann, sollte sichergestellt sein, dass sie Ihre Anforderung erfüllt. Das ist nicht immer der Fall. Deshalb entwickeln wir individuell auf Sie zugeschnittene Prototypen, die es erlauben, Analysen im Vorfeld zu testen. Die Entwicklung der Prototypen erfolgt in mehreren Ausbaustufen, können also stetig angepasst und erweitert werden. Durch die kurzen Entwicklungseinheiten bleiben Aufwände und Kosten im Projekt für Sie jederzeit transparent und kontrollierbar.
Die Prototypen können parallel mit anderen existierenden Systemen verwendet und so auf ihre Funktionalität geprüft werden. Wenn diese sichergestellt ist, kann eine Überführung der Analyselogik in große, bereits bestehende Anwendungen problemlos erfolgen.
Da die Entwicklungs- und Testphasen erfahrungsgemäß wesentlich kürzer sind als in BI oder Data-Warehouse-Anwendungen, können auf diese Weise erhebliche Einsparpotentiale erzielt werden.
Prozess-Discovery: Unsere Methoden zur Datenanalyse lassen die Korrelation der unterschiedlichsten Daten, verlässliche Prognosen und Ad-hoc-Analysen zu. Zusätzlich haben sie aber noch einen wertvollen „Nebeneffekt“, der entscheidend ist. So wie Fehlerquellen in technischen Prozessen sehr schnell erkennbar werden, wird meist auch sehr schnell klar, wo Mängel in organisatorischen Prozessen liegen: Sei es die unklare Verteilung von Zuständigkeiten oder unnötige Umwege über verschieden Abteilungen. Das spiegelt sich natürlich auch in der Qualität der Daten wider. Verlässliche Kennzahlen zur Datenqualität schaffen dann eine Basis, auch organisatorische Prozesse zu optimieren.
Controlling: Mit unserer Analyse-Methode sind Sie auch im Bereich des Controlling flexibler. Unsere Methode löst statische Standard-Berichte ab und liefert Ihnen stattdessen Kennzahlen in dynamischer Form. Dabei können mehrere Fragen gleichzeitig beantwortet werden – Sie entscheiden selbst, welche Antworten Sie brauchen. So können für Ihr Unternehmen wichtige Entwicklungen frühzeitig erkannt werden.
